Hazte un experto en IA orientada a la producción
DIRIGIDO A:
*Gerentes senior con peso en la toma de decisiones
*Administradores y Directores de empresas
*Gerentes medios con deseos de ascender
* Emprendedores y “Startups” con visión
CEUPE pone a disposición del mundo empresarial el:
MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
Desde conceptos básicos fundamentales hasta técnicas actuales para su implementación y detección de necesidades de aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en las empresas.
Esta orientado hacia una visión práctica, para dotar a todos ellos de la capacidad de desarrollar conocimientos varios relacionados con este campo.
¡CEUPE pone La tecnología al servicio de la humanidad!
¿POR QUÉ ES EL MEJOR MÁSTER EN IA?
¿Cuáles son sus aspectos fundamentales?
El máster en IA de esta organización tiene tres (3) aspectos fundamentales que la organización ha incorporado a su esencia y filosofía lo siguientes preceptos:
La tecnología transforma a las empresas.
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La tecnología se ha convertido en el gran aliado estratégico y común del tejido industrial para conseguir un diferencial competitivo.
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Por este motivo, preparamos a nuestros estudiantes para destacar laboralmente y hacer la diferencia en este entorno.
La IA debe ser abordada por expertos que la usan a diario.
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Por este motivo, este máster diseñado, administrado e impartido por especializado de empresa expertos en IA. Ellos son nuestros docentes.
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Nuestros profesores usan conocimiento teórico/práctico y técnico sobre Inteligencia Artificial para cada paso de proceso de enseñanza.
La IA debe ser comprendida por empresarios y gerentes.
- La maestría de CEUPE esta concebida para formar al estudiante en la toma de decisiones en torno al uso de la IA.
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Se orienta al estudiante a considerar todos los aspectos administrativos y operativos para el uso de la IA: recursos necesarios; definición de requisitos planificación; detección de oportunidades, y otras implicaciones a nivel de negocio.
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Nuestro máster en IA conocimientos y habilidades para su implantación en las actividades de producción, almacenamiento y logística en general.
¿Por qué es superior a las demás?
El programa “Maestría en Inteligencia Artificial”, que imparte CEUPE, posee una serie de elementos que que dan un valor diferenciador en relación a los demás programa del área:
Convergen
- un cúmulo de conocimientos técnicos necesarios para interconectar la tecnología IA con la dirección de proyectos.
Dedica
- un modulo a la ÉTICA y RSC , algo que muchas empresas e instituciones perciben como crítico en la sociedad actual.
Interrelaciona
- las tecnologías “Cloud - IA”, orientadas hacia la toma de decisiones y diseño de soluciones, como expresión de la transversalidad de las tendencias en IT.
Genera
- de perfiles multifuncionales con el punto común de la IA como foco.
Gestiona
- la presencia de profesores procedente de un tejido empresarial tecnológico variado, garantizando la formación adaptada a la demanda actual y real del mercado.
Presenta
- una arquitectura de sistemas necesaria para llevar a cabo un proyecto de inteligencia artificial.
Le también: Inteligencia Artificial: 4 preguntas fundamentales
TEMARIO IA
Introducción a la inteligencia artificial
IA en la era del cloud computing
"Machine learning"
"Deep Learning"
"Cognitive devices"
Visión artificial
Dirección de proyectos IA
Desafíos éticos de la IA y RSC
Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
Líneas de negocio a desarrollar en proyectos de IA
OBJETIVOS DE LA MAESTRÍA
Los objetivos de este Máster son formar profesionales con una visión holística del ecosistema de negocios de la IA con capacidad para desarrollar las siguientes actividades:
Comprender
-
Los principios orientadores y los fundamentos históricos, teóricos y técnicos de la IA.
Conocer
-
Los diferentes y variados modelos de Inteligencia Artificial y sus modalidades de aplicación
Detectar
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nuevas necesidades y aplicaciones por industria así como reinvención de los modelos IT tradicionales.
Estimar
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alcances de proyectos de desarrollo de Inteligencia Artificial para su planificación, a partir de ese diagnóstico.
Identificar
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los distintos elementos de un sistema computacional necesario para el despliegue de soluciones de IA
Dasarrollar
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habilidades de gestión de equipo y stack de componentes/herramientas implicadas en despliegues de Inteligencia Artificial.
Solucionar
-
problemas de potenciales clientes por medio de tecnologías de IA como Data Science, Visión Artificial o NLP
Implementar
-
proyectos de IA en infraestructura cloud por medio de desarrollos propios o con APIs de proveedores cloud.
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Capacidad de toma de decisiones ante problemas éticos en proyectos de IA
Lee también: Inteligencia Artificial: Definiciones Básicas
PERFIL PROFESIONAL DEL EGRESADO
Tras la realización de este máster, los alumnos tendrán capacitación necesaria para realizar, entre otros, los siguientes roles en sus organizaciones:
Analista
Experto en ética de IA
Experto de IA como SaaS
Consultoría
Consultor de IA
Preventa técnica de IA
Auditor de procesos de IA
Arquitecto de Soluciones de IA
Especialista de RRHH en rama de IA
Equipo comercial
Responsable de producto
"Project Manager" y "Team Leader"
especialista comercial de proyectos y aplicaciones de IA
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